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微信公众平台现在很多人都会进行申请，但是申请下来的微信公众平台是普通版的，很多功能、很多权限都无法拥有，这时就需要进行微信公众平台接口开发。不少人就想要微信上能够自动进行语音识别，那么就得进行微信公众平台接口开发了。
获取语音识别结果
开通语音识别功能，且该功能设置处于开启状态的公众帐号，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。
开启语音识别后的语音XML数据包如下：
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1357290913
1234567890123456
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参数说明：
参数 描述
ToUserName 开发者微信号
FromUserName 发送方帐号(一个OpenID)
CreateTime 消息创建时间 (整型)
MsgType 语音为voice
MediaID 语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取该媒体
Format 语音格式：amr
Recognition 语音识别结果，UTF8编码
MsgID 消息id，64位整型
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二、使用中文分词提取关键特征
中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。通过分词可以提取其中关键词语进行搜索。
打个比方：
例如，识别结果为”深圳天气怎么样”，可分词为”深圳”,”怎么样”,三个词。我们提取出“天气”作为名词，“深圳”作为地点名词，
以下是SAE上的分词代码示例：
复制代码
$str = "深圳天气怎么样";
$seg = new SaeSegment();
$ret = $seg->segment($str, 1);
print_r($ret); //输出
if ($ret === false)
var_dump($seg->errno(), $seg->errmsg());
?>
复制代码
识别结果如下：
复制代码
Array
(
[0] => Array
(
[word] => 深圳
[word_tag] => 102
[index] => 0
)
[1] => Array
(
[word] => 天气
[word_tag] => 95
[index] => 1
)
[2] => Array
(
[word] => 怎么样
[word_tag] => 40
[index] => 2
)
)
复制代码
复制代码
//词性对应关系
POSTAG_ID_N = 95 (line 322)
名词
POSTAG_ID_NS_Z = 102 (line 357)
地名(名处词专指：“中国”)
POSTAG_ID_D = 40 (line 207)
副词
复制代码
三、程序实现
判断是否开启语音识别
复制代码
private function receiveVoice($object)
{
if (isset($object->Recognition) && !empty($object->Recognition)){
$contentStr = "你发送的是语音，内容为：".$object->Recognition;
}else{
$contentStr = "未开启语音识别功能或者识别内容为空";
}
if (is_array($contentStr)){
$resultStr = $this->transmitNews($object, $contentStr);
}else{
$resultStr = $this->transmitText($object, $contentStr);
}
return $resultStr;
}
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