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数据库设计外包应该如何操作

2021-12-01 19:37:56 阅读 13445次 标签: 数据库设计设计外包 作者: Cooper

 现在很多的企业都特别的注重数据库统计和分析,特别是业务越是庞大,经营规模很大的公司越是看中数据库设计外包。因为一个完善的数据库会反应出一个公司各个方面的问题,也有着越来越的多的公司研发自己的数据库,但是相对来讲,还是有着很多的公司和企业领导都选择数据库设计外包出去,这样一方面可以节省一部分公司自有的资源,另一方面交给更系统化的管理运营出去,其实不论是哪一种都有各自的利弊出,今天我么那就来分析下数据库设计外包事宜。

数据库设计外包应该如何操作

    人们对大数据兴趣激增,数据分析团队也显得供不应求。大数据能让企业变得更有效率,提升整体的竞争力。具备高级数据分析能力的公司已经找到了构建长期优势的方法。例如联邦快递在过去几年里就已经靠内部的专业数据分析团队强化了收入、减少了成本,从而创造并保持了竞争优势。沃尔玛能成为全球最大、最成功的零售商,也和它强大的数据分析能力密不可分。不过,组建数据分析团队并非易事。

   《财富》杂志最近报道,“根据对人才市场的统计,网上征求数据分析专家的广告自 2011 年 4 月以来增长了 46%,自 2009 年 4 月以来增长了 246%,目前有超过 31000 个职位空缺。”分析师的短缺──尤其是有能力组建世界级团队并带领他们通过数据分析为企业打造竞争优势的──令企业开始考虑将数据分析业务外包。 

    数据分析在商业流程外包中可谓姗姗来迟。印度是一个天然的选择,因为他们具备数学与统计方面的优势。许多做数据分析的离岸商业流程公司最初都是跨国公司的分部,这些跨国公司原本已经在新兴市场拥有基础设施了。有些分部一直没有脱离总公司(例如“戴尔全球分析”就是戴尔在印度负责数据分析的分部),但也有的分离了出来,或是被其它公司收购,开始向第三方提供服务。到了 21 世纪初,从事数据分析的商业流程公司已经构成了一个既成类别。部分知名财富 500 强公司都会把至少一部分数据分析工作外包。   

    虽然有关 IT 外包和其它商业流程外包的研究汗牛充栋,但关于企业外包数据分析的研究却十分有限。关于 IT 外包的早期研究表明,在快速变化的市场里,外包可以通过打散固定开支来增加企业的灵活性,从而促进其它和成功相关的元素。研究员也指出,企业与外包公司的关系取决于两者间的距离、是否有足够的基础设施与联系、语言与技术能力是否过关、是否有适当的应急预案等等。潜在顾客在项目开始前需要进行适当而彻底的调研,管理层要和所有相关人等全面沟通重要的决策。

     虽然以上研究结果主要适用于 IT 外包,但数据分析业务与之有明显的近似之处,例如在涉及知识产权归属时做决策要格外小心。不过,数据分析外包也有一些和 IT 外包不一样的特性。举例来说,企业通过数据分析可以创造长期的竞争优势。(注六)那么,数据分析外包对于创建和维持这种优势能起到什么作用?另外,有的公司内部就有世界级的数据分析需求,但也有的公司是第一次思考数据分析的问题。这两种公司应该用不同的思维看待数据分析设计外包吗?

 数据库设计外包对于一个企业的影响是很大的,一个强大的数据分析能力也是企业所需求的,以上的分享就是小编关于外包数据的一些粗谈,希望能够对大家有所帮助。不管怎么样,小编都会尽力帮助大家尽可能搜集多些攻略,只不过小编也有一定的能力限制,希望大家给予理解,但是在一品威客网上,专业的人士就特别多了,说到威客,大家都只带,威客体现一种灵活的就业方式,威客模式打破了地域,时间,工作方式的限制,通过互联网把世界各地的威客放在同一平台中。给威客提供公平竞争的互联网环境,带来更多自由工作时间,创意和想法。可以利用威客模式平台上千万威客的知识,智慧,技能,经验为企业提供低成本高质量的服务。

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