随着竞争的加剧，企业业务的复杂程度不断增强，企业物流管理系统也将面临升级的压力，这对
物流软件开发商来说意味着市场机遇的增多。随着中国制造业的转型升级发展，以及客户交货期的缩短、企业对物流外包认识的提高等，让中国物流业一连数年保持着两位数以上的增长，中国的物流业如雨后春笋般，蓬勃发展起来。而这也直接催生了企业信息化的一个重点，就是实现和物流企业的紧密供应链管理集成。
系统全面采用战略信息规划的思想、方法，全面体现面向组织、面向流程的组织管理体系、支持企业全面执行管理（MES），在国内物流管理领域的信息系统中属于首创，在国际上也处于领先地位。
物流软件系统灵活的架构
设计可以适应物流软件的柔性化和支持物流未来业务的不断扩张。具体的创新特性如下：
1、将国际上最先进的主流信息系统开发理论、方法有机融合 我们将从20世纪80年代发展起来的软件工程的里程碑成果信息资源规划( Information Resource Planning, 简称IRP ) ，即信息资源的采集、处理、传输、利用的全面规划——数据模型驱动的技术路线，与20世纪90年代年美国开始采用的企业架构（Enterprise Architecture，简称EA），即从企业战略全局的角度审视与信息化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响，也就是现在流行的企业和业务建模——模型驱动和用例驱动的开发技术路线，根据我国信息化的实际情况，深入研究，吸收、消化并创新地结合起来，使这两条国际上最先进的、各具特色的、但又自成体系的主流信息系统开发理论、方法和工具有机融合，来解决企业信息化的“黑洞”悖论。
2、采用灵活的组件和插件技术 组件化、插件式开发技术实现了信息系统的柔性化和企业应用集成（EAI），最大限度地做到了软件重用——开发文档、数据和功能模块都可以重用，系统的可维护性得到空前改善。这样，可以使系统能伴随着客户的业务需求和企业的成长扩张而分阶段的选择或增减不同的业务模块，为未来系统升级、支持各项业务的一体化奠定了坚实的基础，也大大降低了企业未来的系统拓展成本。
3、采用智能规划、计划的模型优化技术 引入自主开发的商务智能（BI），使信息系统真正支持决策和战略层。
运用模拟建模数学方法和管理系统模拟技术，通过数据挖掘、建立系统自适应模型，解决不确定性、非结构化、随即性物流优化问题，不仅可以支持现场作业调度、计划安排等管理决策，而且可以支持企业发展规划的战略决策，真正实现了信息系统金字塔层次模型的决策支持和战略管理层的功能。
系统采用大量的智能优化技术，通过优化模型，不仅可以智能产生物流业务规划，优化作业资源、优化作业任务，并可以通过计算模拟系统进行验证。这样场站的作业计划、资源调配就不再依赖于人工的经验，成为可视化、可管理、轻松的工作，另外可以根据变化的情况随时进行科学、合理的智能调整。
系统的模拟建模优化功能不仅可以用于本项目的优化决策，而且最终可以单独形成商品化BI软件包，嵌入有类似问题的库存、配送中心、集装箱码头堆场管理信息系统，解决随机优化、决策问题。
物流软件开发对构建公共物流信息平台，不仅能解决行业、企业，以及企业与客户之间的信息交流，还能有效整合资源，避免重复投资，提高资源利用率，从而实现供应链的优化，从根本上提升整体物流服务水平。因此，物流公共信息平台已成为我国物流信息化建设的核心，将引领我国物流信息化建设向新的方向快速发展。
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