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运营淘宝店铺的卖家们应该知道，淘宝里面有很多标签，如淘宝店铺标签，宝贝链接标签，买家行为标签等等。那么，什么是淘宝宝贝标签呢？标签对于卖家又有那些重要意义呢？下面我们就和大家详细的说一下。
其实淘宝宝贝标签就是告诉大家这是什么宝贝，有哪些具体属性。那些买家和你的产品标签相吻合。是淘宝为了提高坑位产出及UV价值做的一个技术操作，目的是把产品推荐到最精准的客户手里。所以淘宝人群标签对于在淘宝开店的店主来说是非常重要的。通过不同的人群针对性的进行推广策略，会起到事半功倍的效果。就是靠着这些标签来实现的。
具体的给大家举一个例子。生活中的每个消费人群的需求都各不相同，例如一个低消费人群在搜索衬衣时，可能会更喜欢搜索30-50元的价格区间。而一个高消费高客单价用户再购买产品时，则可能关注的是更高价位的宝贝。同样搜索的关键词，但两种客户群体想看到的产品却在价格上有一定差距。
图1（此图来自网络，仅供参考）
为了满足客户不同的购物体验，淘宝在消费层级上给不同的客户打标是一件必不可少的事情。其中最明显的分类就是猜你喜欢这一分类环节。完全是根据我们日常的购物习惯，价格区间，关注的商品而定制的。既可以根据买家的需求为其找到高质量商品，又能提高宝贝的销量。
淘宝对于卖家的标签可从多个角度进行划分：
一、根据人群划分
具体人群的划分可以从：地域、性别、年龄、购买偏好等五个类别进行分类。如果你常在淘宝中购买男士T恤，男士裤子鞋子等等男士用品，那么你就会被打上男性相关的标签，他就会给你推荐男士直接相关或者间接相关的产品。尤其是购买偏好，很明显的影响着淘宝向你推送的宝贝类别。
图2（此图来自网络，仅供参考）
二、根据顾客偏好划分
这个可以分为地域偏好、价格偏好、类目偏好、使用偏好、品质偏好。这里我们特别强调一点就是价格偏好，有些商家可能奇怪，我的产品上架的时候明明是399元的产品，为什么流量人群的客单价却只有100-200的消费水平。价格标签在不同的搜索类目中也会呈现出不同权重，竞争激烈的大类目、非标品类目而言，权重高一些。而一些小类目、冷门类目，权重相对较低。而决定你价格标签的不是你发布商品时的一口价，而是你的真实成交价格。这也就是为什么我们不提倡以低价促销的方法在市场上竞争。因为这样会扰乱你的价格标签。
这个真实成交价格甚至不能简单理解成为打折活动之后的价格，例如我们的产品一口价是200元的T恤，你的朋友通过参加店铺打折活动打了一个8折。此时价格应该为160元，而你又因为这是熟人购买，在后台又减去了100元 ，这时候你的实际成交价格就变成了60元。你朋友支付给你的这60元才是真正的支付价格。因此我们在做价格标签的时候，要有效规避这些扰乱价格标签的行为。在运营淘宝的时候，我们需要注意的就是低价销售的活动和一些营销渠道。如通过淘客营销，有些店铺主要是靠淘宝客秒杀、低价来吸引客户购买。通过秒杀带来的人群对产品性价比要求比较高，很少在店铺里进行二次消费。同时这些人群和实际人群有较大出入。这样会打乱店铺的标签，导致精准搜索流量的低迷。
还有一种情况，是老客户回馈导致的， 就是老客户优惠行为，有些店铺会给老客户很优惠的价格，然后老客户拍下后，在淘宝后台直接改价。这样真实成交金额仍然是低价状态，因此这种直接改价的优惠活动大家还是尽量避免使用，以免影响到我们店铺的价格标签。我们可以用原价购买完之后返红包的方法去操作。
三、店铺里不同价格区间的产品，店铺的价格标签会不会乱
有些卖家会问了，既然产品的成交价格影响到店铺整体的价格标签，那我店铺有好几个类型的商品。如女装，夏天的女装多以裙子T恤短裤等产品为主，而冬天的女装则有羊绒大衣羽绒服这类高价格产品。产品本身的价格会有很大差距，这种时候应该怎么办呢？对，很多类目这种情况确实存在，而且类似的产品因为材质、款式等区别，也会有不同价格的情况发生。这里我们就要搜索一下权重词，看看几款产品之间是否在一个价格层级范围内。
图3（此图来自淘宝网，仅供参考）
我们看到搜索“四件套”的价格区间58-142是在第二层，如果我们产品的价格属于一个层级范围内，那么就可以说我们产品的价格区间是在相同层级了，价格标签也是问题不大。所以我们在上传新商品的时候可以借助层级来制定产品的价格。
至此我们了解到了，店铺的整体标签主要是看你的客户人群而决定的，不是盲目的吸引到店人数就能做好标签。我们需要从以下三点来关注我们店铺的到店人群。
1、进店浏览人群。这一部分人群身上自带的标签会影响我们店铺的标签。
2、收藏加购的人。在做老客户活动的时候，我们鼓励让优质的客户尽量多的收藏加购产品，这样有利于我们培养出符合店铺的标签。
3、最后转化购物的人群。需要注意转化购物的客户等级，黄钻买家的回购率对于店铺的标签影响权重更大，我们可以重点维护这一类老客户和新买家。
以上就是我们今天分享的技巧，只有我们店铺、链接的标签是正确的，我们才能得到与之匹配的客户推荐，只有标签匹配的客户我们的数据才会好。
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