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用户画像需要用到大量的数据。DMP采集了数据之后，会利用这些数据对用户进行画像。这是数据、用户画像和DMP之间的关系。一家公司建DMP本质上是为了获取别人的数据，而不是处理和分析自己的数据。
DMP全称Data Management Platform，请注意着几个词语，Management和Platform。他是个平台，而且是做管理的，管理的是数据。自有的数据根本不需要建一个平台来管理，直接放进业务系统使用就好了。再说得直白点点，DMP就是个空手套白狼的平台——它只负责打通、整合和评估那些并不是它的数据。
所以当你建立DMP的时候，意味着你有机会拿到大量的非自己业务的数据，并且自己业务的数据还能够量化评估其他的数据提供方的数据。这才是DMP能够存在的原因。
ID Mapping、数据整合和评估能力、行业解决方案以及毫秒级的数据分析能力才是一个DMP的核心能力。ID Mapping门槛很高，整个行业也没有几家有一个跨平台、高覆盖的ID体系，而那些很早就做一套完整账号体系的公司老板简直就是先知。数据整合和评估能力意味着这家公司自由业务是否有一个强的应用场景，这个场景最好是能够赚钱的，这样才能够有资格对数据价格进行评估，进而才能有目的性的吃进需要的数据。行业解决方案考验的是DMP团队的运营能力和经验，只有接触过足够多的广告主，有过足够的实操CASE才能够充分的理解、使用和采集数据，才能够真正的解决营销问题。毫秒级的数据分析能力则是平台硬实力的体验，没有这个能力只能做些离线分析，DMP的使用场景就相当的局限了。
最后这个行业能够有资格做DMP的也只剩下腾讯、小米、淘宝等为数不多的几家了。
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