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导语：一个好的APP产品开发出来，要能吸引用户，打动用户，才能算是成功的APP。一个APP开发出来如果能让用户主动的为你的APP传播，你将会省去一大笔推广费用。今天我们就谈谈：一款好的APP产品如何让用户主动传播?网站和APP产品如何进行流量分析
一款好的APP产品要让用户主动传播
一个好的APP产品开发出来，要能吸引用户，打动用户，才能算是成功的APP。一个APP开发出来如果能让用户主动的为你的APP传播，你将会省去一大笔推广费用。
用户忍不住的主动帮你宣传，这个至关重要，微信已经有10亿活跃用户，每天每个人花在微信等社交工具上的时间已经数小时。社交网络对企业产品而言，我认为，其本质是“口碑放大器”和“传播加速器”，它将赋予“足够好”的产品史无前例的机遇。
这个“足够好”的程度，就是好到用户忍不住发朋友圈由衷赞叹，否则觉得对不起朋友。能好到如此，社交网络会把整个世界送给你。
相反，如果你让用户忍不住在朋友圈骂你，社交网络会把你的整个世界拿走。
为什么这么说?因为你所有的主动宣传，只能触及第一级受众。你做的再好，触及的人再多，对他们影响再大，都是有限的，而且成本巨大。所以一定要依靠移动社交网络。
过去口碑传播效率低。传统营销、品牌建设工具，我们称之为“一次营销”工具。
你对这个人是否帮你宣传(二次营销)，以及他能宣传给多少人，几乎没有控制力，更不要说他宣传完之后，他的朋友是否还会继续被打动，再次宣传(三次营销)。
在过去，好产品用完客户也有口碑，但传播率很低，衰减率很高，你跟别人讲的机会很少。
有人到你家里面，发现这个净水器不错，然后你介绍说这是海尔的，挺好用的。其实这种机会很小，他再去传播给别人，可能性会更低。
移动互联网时代，一些“爆品”“快公司”的出现，都和“足够好”的产品，遇到“足够猛”的社交有关。
比如，小米为什么在微博时代获得巨大的成功?小米的联合创始人黎万强，他说我们其实并不是真的懂营销，我们只不过是把市场上卖4000块钱的手机，在微博上卖1999块，面对这样的超预期的惊喜，消费者能不传播吗?小米手机的性价比好到这个程度，人们都忍不住要传播，不传播都对不起自己的朋友。
一位十几年微软老友创业要做2B(面对企业用户)的互联网产品，打算融资招几百个销售，大力推广时，我说不一定对。但如果我做，我一个销售都不招，亲自上门演示，如果客户体验完没激动到忍不住在圈内推荐，就是产品的问题，回去改。
过去，产品不足市场补，市场不足销售补。移动互联网时代，“足够好”的产品标准就是用户忍不住要发朋友圈夸你，传递价值环节被压缩后，试试让产品说话。
网站和APP产品如何进行流量分析
无论是网站还是APP，上线运营后，运营人员关心的就是流量相关的数据，应该如何 进行流量数据分析呢?我们都会关心两块内容，一个是引流(拉新)，一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。
一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么用。资源是稀缺的，但是却永远都有增长空间的。我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
网站和APP产品流量分析
分析目标：通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
分析角度：
观察流量规律，便于活动安排、服务调整
发现流量异常，分析异常原因并及时调整
观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
分析方法：
我们先了解关于流量的一些基本数据指标：访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits)，是常用的衡量流量多少的数据指标;
平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量质量优劣的指标。
很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。
1.观察流量规律，便于活动安排、服务调整
一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上几面统一放到同一页面中进行观测，可以全面的了解应用的访问规律。并且通过对渠道、业务的选择，可以观测具体的渠道、业务的访问规律。
分析出流量的规律，对活动效果、业务调整具有重大影响。例如：a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动，那么活动开始时间最好是选在周三、周四，时间在上午的9、10点钟。这样才能在一定的时间内被大部分用户所知道，毕竟活动的广告时间成本都是钱。另外可以根据不同时期访问量的密集程度，调整公司的业务布局，进行合理的成本控制等。
2.发现流量异常，分析异常原因并及时调整
一般来说，流量以周为单位，周期性分布的情况是比较多的，将视角拉长，一次性多看几个周的数据，便于发现问题。将一段时间内的数据与历史数据进行对比，也有助于问题的发现。
3.观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
流量结构一般可分为渠道结构、业务结构、地区结构。通过查询一段时间内的各结构占比，了解流量组成。
怎样的占比才是合理的，在不同的场景下是不同的，但通常来说，付费流量占比不应过高，通用渠道占比应占据主导地位。对于各业务来说就更加不同。但是可以通过分析对比行业数据或者竞争对手的数据，来分析合理性，当然前提是可以获取到相关数据。
通常渠道来源很多，自主访问、搜索引擎、淘宝付费、京东付费等等。有人会通过渠道流量占比来分析各渠道的质量。仅仅根据流量情况来衡量质量是不全面的，需要配合转化率和roi一起。具体会在后面写到转化率时一起考虑。
4.追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
对流量的追踪，一般就是对流量的监控，观察活动前、活动中、活动后的变化情况，评估活动效果。一般来讲，活动期间流量会大幅提升，活动后有一定回落，是一个成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大，或者活动结束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活动前的正常流量很多，都不能说是一个成功的活动。
当然，若分析活动效果，需要追踪的不仅仅是流量，包括转化率、订单数、成交额、都需要进行追踪。
交易额: 1067.85万元
个人 |山东省 |青岛市 |城阳区
交易额: 101.38万元
无 |广东省 |东莞市 |东莞市
交易额: 32.77万元
工作室 |陕西省 |西安市 |未央区
交易额: 9.63万元
公司 |湖北省 |武汉市 |江岸区
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