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导语：开发一款APP，运营非常重要，今天我们就聊聊：APP运营如何做数据分析，APP运营工作如何提高工作效率
APP运营如何做数据分析
开发一款APP，运营非常重要，对于运营数据分析，我们经常碰到以下问题：
面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?
面对数据报表，不知道该怎么分析?不知道该分析什么?
数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据!
从单一维度到体系化的思考，是做数据分析必须做出的转变!对于数据分析你需要有体系化的数据框架!
我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局到局部，数据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也无需多说，做数据分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的，在做数据分析时候需要在心中建立起数据体系，产品数据维度体系由大到小可以分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面。
在做数据分析时，我们需要结合自己的产品情况来做有用数据筛选。当然运营在提出具后台需求时一定是基础数据需求，常见的如用户概况数据、PV数、UV数、UID数、启动次数、留存率、跳出率、页面访问路径等，很多运营人员在完善数据后台需求时，提出一大堆数据，并且很多数据涉及到复杂的定义和计算，这样只会增大后台数据的运算压力，对运营分析实际用出并不大，反而影响数据的查看效率。运营数据分析可根据后台基础数据结合Excel表格导出功能，以及借助第三方数据平台来进行辅助分析，这样不仅能够降低后台数据开发成本，也能大大提高数据分析效率。
做数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构化思维来做运营数据的全面的，系统性的分析。
在做产品运营的数据分析时，我们可以按照以下思路来进行：
1、确定数据分析目标
2、明确数据目标的关键影响维度拆解
3、找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型
4、发现问题数据及出现原因
5、针对问题数据影响维度做相应的优化
数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系，而不是单个数据产生的因果关系!通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。
数据一定是比较理性和严谨的，所以我们需要理性的眼光来对待，当然运营产品的不同，我们需要的数据维度不同，做运营一定要学会给数据做定义，并且要保证其逻辑性和眼严谨性，要能经得起推敲
APP运营工作如何提高工作效率
APP的运营工作者们是否都有这样的感觉，工作了一天，几乎没有闲下来过。等回过头来回顾当天做的事情，又觉得似乎什么都没做，这是为什么呢?在做周总结的时候，更是一头雾水，好像没做什么，但的确又是忙的不可开交，这就奇怪了。
其实也不用太奇怪，很多APP开发的运营人员都是这样的，所以你问他们，做运营是干嘛的?他们也回答不上来，一般都自嘲自己是打杂的，事情多而杂，忙而乱，就会产生整天在瞎忙，不知道忙什么的错觉。
如何去除这个错觉，提升工作效率呢?其实也是有方法的。
一、工作时间长不等于工作有效
做互联网行业的同学对有效产出，这个词应该在熟悉不过了，为啥有的人干的不多，拿的却比别人多，答案就是别人的有效产出多。在绩效考核严格的公司，加班加点工作从来不作为考核的重点，考核的时候，只看做了哪些事情，解决了哪些问题，带来了哪些效果，除此之外，其他方面的权重就很低了。
二、工作不是按照先来后来安排的
这个结论来源于三年前做游戏时的一段对话，当时的情景是这样的，我做的是游戏运营，我们是分渠道运营，也就是这个渠道的所有环节都是我自己来做，上线、引流、活动、数据分析、商务配合、技术支撑等等。
三、记在纸上比记在脑中更有效率
很早之前做运营的时候，只有写周报和写月报的习惯，为什么要写呢?
被老板逼的，不写不行，然后就开始应付了事，相信大家也都差不多。后来，钉钉出来了，又增加了一项规定写日报，这不是平白的增加工作量吗?
起初的时候都是这样想的，不过既然是要求，那还是要写的。后来写了一个多月，在月报总结的时候，翻看日报，惊觉到，之前竟然做了那么多事情，还好记下来了，不然真的就忘记了。
四、十分钟制定计划价值大于一个小时执行
磨刀不误砍柴工，每天上班进入工作状态前，先花十分钟制定下当天的计划，在下班时，回顾下计划的完成程度，做到日结，当天的工作效率会大增。久而久之，自己在工作效率方面会有个整体的提升。
工作时间越短制定计划的时间越短。这里说的十分钟，针对的是当天的工作计划，若是月的计划，至少要花去半天时间。像国家的五年计划，那制定起来，就更耗时间了。
一天的工作内容，掰着指头也能数的过来，我之前最忙的时候，同时跟进的事情也不会超过十件。而且还要看公司的组织架构，对运营的工作安排。如果是负责一个模块，比如：用户，事情的项目相对会少很多，在同件事情上的时间会消耗很多，像社群维护，就比较耗时间。
提升运营工作效率的方式不局限于上面提到的几种，大家可以根据自己的性格特质来选用适合自己的方法。因材施教，在工作中，也要因人选方法，才能获得更好的成长。
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