标签设计的5种思路

2022-08-08 09:05:00

阅读 11867次标签：设计作者： yipinweike01

　　标签的设计一般来自业务诉求的梳理抽象。简单而言，将业务痛点拆解成应对的数据方案，将数据方案中的数据资源拆解到字段粒度，就是标签的设计过程。在更发散的场景中，例如进行数据资产的整体规划或为业务部门想象数据空间(而非仅仅根据已知的业务需求完成数据执行的场合)，可以有更多的标签设计发散思路。

　　思路一：从核心词属性角度发散。例如需要设计“品牌偏好”类标签，可以思考品牌有哪些属性。品牌有国别属性、档次属性、风格属性，因此可以设计出“品牌国别偏好”“品牌档次偏好”“品牌风格偏好”等标签。

　　思路二：从包含、拥有角度发散。例如需要设计“生理参数”类标签，可以思考生理参数包含哪些具体的特征信息，因此可以设计出“身高”“体重”“血型”“胸围”“脚码”等标签。

　　思路三：从详细内容角度思考。例如需要设计“推荐方案”类标签，可以思考一个推荐方案往往会由哪些内容要素组成，进而可以设计出“推荐时间”“推荐渠道”“推荐逻辑”“推荐对象ID”“推荐商品ID”等标签。

　　思路四：从发展过程角度思考。例如需要设计“浏览行为”类标签，可以思考浏览行为的完整发展过程中所涉及的各项信息，进而可以设计出“浏览来源”“浏览路径”“浏览商品ID”“浏览是否转化”等标签。

　　思路五：有一种特别的标签设计思路来自对相同类型事物的统一抽象。例如提到兴趣爱好，大家立刻会想到吃货、购物达人、运动健将、音乐发烧友等，但是这些名词都属于标签值范畴。在这种情况下，建议设计一个“兴趣爱好”标签，将这些具体的兴趣取值作为这个标签的标签值。如果需要突出兴趣类型，也可以将取值转化为标签：为标签各取值加上“是否”前缀或“程度/指数”后缀，例如“是否吃货”“吃货程度”“吃货指数”。这样处理后，标签值就变成了标签。将这些同类型的兴趣爱好取值都进行相同处理，就变成了一批兴趣爱好类的标签，这些标签都可以放到【兴趣爱好】的类目下。

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