常用的淘宝图片处理方法_淘宝宝贝图片编辑处理

2021-12-01 06:51:31

阅读 10473次标签：视频作者： anyi

当你进入到淘宝店铺的时候，总会被一些商品宝贝的图片所吸引，其实这些漂亮的图片都要经过后期的图片编辑处理的。由于光线不足、拍照技术、照相设备等原因，许多店家拍摄出来的宝贝图片往往不尽人意：有的图片因爆光不足而偏暗，有的图片的清晰度不太理想，有的宝贝图片因曝光过度而偏亮等各种问题。如果精心拍摄的图片存在诸如此类的不良现象，我们就可以使用图片编辑软件（如photoshop）来进行处理，从而有效地还原商品的真实面目，让好不容易进店的顾客看着舒心，由此产生强烈的购买欲望，那店铺的成交量就会上去啦。下面一品威客网给您介绍一些常用的淘宝图片处理方法。

常用的淘宝图片处理方法_淘宝宝贝图片编辑处理

1、图片分割：图片分割是淘宝图片处理中的关键技术之一。图片分割是将图片中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图片中的边缘、区域等，这是进一步进行图片识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图片的有效方法。因此，对图片分割的研究还在不断深入之中，是目前图片处理中研究的热点之一。
2、图片变换：由于淘宝图片阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图片变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图片处理中也有着广泛而有效的应用。
3、图片分类（识别）：图片分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图片经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图片分割和特征提取，从而进行判决分类。图片分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图片识别中也越来越受到重视。
4、图片编码压缩：图片编码压缩技术可减少描述图片的数据量（即比特数），以便节省图片传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在淘宝图片处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
5、图片描述：图片描述是图片识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图片可采用其几何特性描述物体的特性，一般图片的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图片可采用二维纹理特征描述。随着图片处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。
6、图片增强和复原：淘宝图片增强和复原的目的是为了提高图片的质量，如去除噪声，提高图片的清晰度等。图片增强不考虑图片降质的原因，突出图片中所感兴趣的部分。如强化图片高频分量，可使图片中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图片中噪声影响。图片复原要求对图片降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图片。
总之，淘宝宝贝产品图片处理的方法有多种，有时几种方法可以结合使用，以确保的宝贝的真实和美观，当然，宝贝图片的处理要以实物为基础，在处理过程中，要尽量忠于实物。千万不要一味地为了图片效果好看而把颜色调得过于鲜艳、明亮，否则买家在收货后会因为色差太大而有上当受骗的感觉喔，这样就适得其反啦。

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